Spark. Błyskawiczna analiza danych w.2

Opis

Spark. Błyskawiczna analiza danych w.2HelionApache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruchamiania złożonych aplikacji, włączając w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej.

To wszystko sprawia, że Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmujących się big data, a także eksploracją i analizą danych.

To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać duże zbiory informacji, aby powstawały niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje się interaktywne zapytania SQL, a także jak tworzy się potoki przy użyciu MLlib i wdraża modele za pomocą biblioteki MLflow. Omówiono również współdziałanie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdrażania w poszczególnych środowiskach.

W książce:API strukturalne dla Pythona, SQL, Scali i Javyoperacje Sparka i silnika SQLkonfiguracje Sparka i interfejs Spark UInawiązywanie połączeń ze źródłami danych: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 i Kafkaoperacje analityczne na danych wsadowych i strumieniowanychniezawodne potoki danych i potoki uczenia maszynowegoSpark: twórz skalowalne i niezawodne aplikacje big data!

ISBN: 9788328399143Autor: praca zbiorowaWydawnictwo/Producent: HelionStrony: 360Format: 235x165 mmOprawa: broszurowaRok wydania: 2023