Modelowanie gęstości przestrzennej w 2D, 3D, 4D. Statystyka, ekonometria i uczenie maszynowe w R - Katarzyna Kopczewska - książka

Opis

Niniejsza publikacja to szczegółowe opracowanie dotyczące różnorodnych metod modelowania gęstości przestrzennej, korzystające z narzędzi statystycznych, ekonometrycznych oraz technik uczenia maszynowego. W pracy tej autorka analizuje 36 metod badania danych geolokalizowanych, które obejmują między innymi pomiary gęstości zarówno globalnej, jak i lokalnej, identyfikację klastrów oraz modelowanie zależności przestrzennych w wymiarach 2D, 3D i 4D. Wszystkie metody są zilustrowane za pomocą przykładów bazujących na ogólnodostępnych zbiorach danych oraz zawierają gotowe implementacje w języku R. Pozycja ta łączy w sobie teorię z praktyką, skierowana jest do naukowców i ekspertów zajmujących się analizą danych przestrzennych oraz badaniami nad procesami społeczno-gospodarczymi.