Wybrane inteligentne metody automatyki i modelowania

Opis

Spis tablicSpis rysunkówWstęp 1. Alternatywne metody rozwiązywania zagadnień brzegowych dla reaktorów cylindrycznych (Łukasz Korus) 1.1. Systemy dynamiczne1.2. Reaktor cylindryczny z przepływem tłokowym1.3. Metody różnic skończonych1.4. Sieci sprzężonych odwzorowań1.5. PodsumowanieBibliografia 2. Modelowanie nieliniowych obiektów dynamicznych pomocą jednokierunkowych sieci neuronowych (Krzysztof Halawa) 2.1. Wprowadzenie2.2. Architektura modeli neuronowych z zewnętrzną dynamiką2.3. Akwizycja zbioru uczącego2.4. Weryfikacja jakości modeli2.5. Przykład tworzenia modelu neuronowego2.6. PodsumowanieBibliografia 3. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do sterowania rzeczywistym obiektem cieplnym (Artur Chorążyczewski) 3.1. Sztuczne sieci neuronowe w systemach sterowania3.2. Obiekt sterowania3.3. Sztuczna sieć neuronowa w układzie regulacji3.4. Struktura sztucznej sieci neuronowej3.5. Przygotowanie danych uczących3.6. Implementacja sieci neuronowej3.7. Regulator z predyktorem NN3.8. Predyktor stanu naładowania3.9. PodsumowanieBibliografia 4. Aspekty wykrywania ruchu i obecności w inteligentnych budynkach (Andrzej Jabłoński) 4.1. Systemy bezpieczeństwa i komfortu4.2. Wykrywanie ruchu i obecności4.3. Specyfikacja rozwiązań czujników4.4. Funkcjonalność czujników4.5. Porównanie właściwości czujników4.6. PodsumowanieBibliografia