Grafowe Sieci Neuronowe. Teoria I Praktyka - Filip Wójcik

Opis

Grafowe sieci neuronowe. Teoria i praktyka⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐✅ Autor: Filip Wójcik✅ Wydawca: Helion✅ Format: 235mm x 158mm x 12mm✅ Stron: 224✅ Oprawa: Miękka✅ Waga: 356g✅ Rok: 2026✅ ISBN: 9788328933903✅ EAN: 9788328933903Cicha rewolucja, która nadeszłaGrafowe sieci neuronowe (ang. graph neural networks, GNN) to klasa modeli uczenia głębokiego przeznaczona do analizy danych o strukturze grafowej. W początkowym okresie ich rozwój ograniczał brak efektywnych metod projektowania i optymalizacji; w ostatnich latach bariery te w dużej mierze zostały pokonane, co przełożyło się na dynamiczny postęp teorii i praktyki. Modele GNN znajdują zastosowanie między innymi w analizie sieci społecznościowych, optymalizacji procesów logistycznych, marketingu i pracy z bazami wiedzy.

Ta książka zawiera kompleksowe opracowanie tematyki sieci grafowych w kontekście uczenia maszynowego. Tym samym wypełnia istotną lukę na polskim rynku wydawniczym, oferując połączenie solidnych podstaw teoretycznych z praktycznym zastosowaniem GNN. #stamp#2026-06-27 05:57:04.500498